Contoso (Projeto SQL e Power BI)
Este projeto foi desenvolvido utilizando o banco de dados público da empresa hipotética Contoso Corporation da Microsoft. Esse banco de dados contém as tabelas a seguir: DimAccount; DimChannel; DimCurrency; DimCustomer; DimDate; DimEmployee; DimEntity; DimGeography; DimMachine; DimOutage; DimProduct; DimProductCategory; DimProductSubcategory; DimPromotion; DimSalesTerritory; DimScenario; DimStore; FactExchangeRate; FactInventory; FactITMachine; FactITSLA; FactOnlineSales; FactSales; FactSalesQuota; FactStrategyPlan (imagem 1 abaixo).
Eu realizei o processo de ETL (extrair, transformar e carregar os dados). Na extração, eu extraí o banco de dados ContosoRetailDW no SQL Server. Na transformação, eu consultei as tabelas brutas, identifiquei a chave primária e estrangeira de cada tabela, traduzi os dados do inglês para o português nas consultas, fiz joins entre as tabelas, validei os dados e criei as Views adiante: vwdCenarios; vwdClientes; vwdContas; vwdEntidade; vwdFuncionarios; vwdGeografia; vwdInterrupcao; vwdLojas; vwdMaquinas; vwdProduto; vwdPromocao; vwfAcordoNivelDeServiçoDeTI; vwfEstoque; vwfEstrategia; vwfMaquinas; vwfTaxaCambio; vwfVendas; vwfVendasCota; vwfVendasOnline (imagem 2 acima). No carregar, eu conectei as Views desenvolvidas no SQL Server no Power BI.
No Power BI, eu fiz o tratamento dos dados no Power Query, elaborei as medidas DAX, gerei tabelas auxiliares (exemplo: a estrutura do fluxo de caixa), relacionei os dados das tabelas, construí o storytelling para visualização dos dados. Este projeto apresenta análise das vendas (vendas por produto, vendas online por cliente, vendas x meta), análise financeira (fluxo de caixa, comparação entre receita x despesa, custo fixo e variável, geração de caixa etc.), análise contábil (DRE x meta, DRE mensal e anual, análise vertical e horizontal), análise do estoque (controle dos produtos em falta e dos produtos com excesso no estoque) e análise Manutenção TI.
Relatório Demonstrativo do Resultado do Exercício (DRE)
Utilizei um banco de dados no formato de Excel fornecido pela Hashtag Treinamentos. Esse relatório tem um demonstrativo do resultado do exercício de 2019. No relatório há o DRE Orçado x DRE Realizado e a variação percentual do realizado sobre o orçado dos grupos e subgrupos do DRE.
Relatório Financeiro e Recursos Humanos
Foi criado um banco de dados de uma empresa hipotética denominada Loca Carros no Excel. Eu criar o relatório com insights financeiro e Recursos Humanos.
Relatório Financeiro:
Gráfico Fluxo de Caixa
Gráfico Receita
Gráfico Despesa
Top Fornecedores
Top Clientes
Matriz do Fluxo de Caixa Mensal
Receita e Despesa no mês e acumulado no ano por classificação financeira
Receita e Despesa mensal por classificação financeira
Fluxo de Caixa
Relatório Recursos Humanos:
Comparação do Realizado x Previsto do INSS, FGTS, IR Retido na Fonte, e Folha de Pagamento Líquido
Funcionários ativos por sexo
Funcionários ativos por Raça
Funcionários ativos por Escolaridade
Funcionários ativos por Faixa Etária de Idade
Tempo de Registro dos Funcionários ativos
Matriz com Inicio das Férias dos Funcionários
Relatório Financeiro: Realizado x Meta
Utilizei um banco de dados em Excel fornecido pelo Leonardo Karpinski. Eu criar o relatório financeiro comparando o Realizado vs. a Meta.
Relatório Financeiro:
Faturamento atual x variação percentual em relação ao ano anterior;
Diferença entre Faturamento e a Meta
Total de Notas Fiscais Emitidas
Ticket Médio
Comparação do faturamento mensal x a meta mensal (diferença e variação percentual da diferença);
Faturamento por produto;
Faturamento por gerente ou supervisor;
Tabela com os vendedores que bateram a meta e os que não bateram a meta;
Faturamento realizado x meta do mês atual (meta diária para atingir meta mensal); e
Faturamento realizado x meta do ano atual (meta diária para atingir meta anual).